Математическая статистика

warning: Creating default object from empty value in /var/www/_ILIAS/_vebcroenet/iliass/modules/taxonomy/taxonomy.pages.inc on line 33.

Конспект лекций по математической статистике

Основные понятия математической статистики.

1.1 Задачи математической статистики

Математическая (или теоретическая) статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи.
В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений).
Но часто эксперимент представляет собой черный ящик, выдающий лишь некие результаты, по которым требуется сделать вывод о свойствах самого эксперимента. Наблюдатель имеет набор числовых (во всяком случае, их всегда можно сделать числовыми) результатов, полученных повторением одного и того же случайного эксперимента в одинаковых условиях. Примером такой серии экспериментов может служить социологический опрос, набор экономических показателей или, наконец, последовательность гербов и решек при тысячекратном подбрасывании монеты.
При этом возникают следующие вопросы:

Математическая статистика

Заказывая на нашем сайте выполнение работ по математической статистике, вы можете быть уверены, что готовые решение будут получено быстро. Наука математическая статистика рассматривает математические методы, которые подразумевают систематизацию и применение статистических данных с целью получить практические или же научные выводы. Изучая математическую статистику несложно понять, что в большинстве своих принципов данная наука имеет большое сходство с теорией вероятности, что в свою очередь позволяет дать оценку точности и надёжности выводов, которые сделаны при наличии ограниченного количества статистического материала.

RSS-материал