Справочники

warning: Creating default object from empty value in /var/www/_ILIAS/_vebcroenet/iliass/modules/taxonomy/taxonomy.pages.inc on line 33.

Математика как наука

Математика — наука, основанная на решении задач о количественных и пространственных соотношениях реального мира при помощи идеализации необходимых для этого свойств объектов и формализации этих задач.

Справочник по теории вероятностей

Комплекс учебников из 21 выпуска
Под редакцией В. С. Зарубина и А. П. Крищенко
I. Введение в анализ
П. Дифференциальное исчисление функций
одного переменного
III. Аналитическая геометрия
IV. Линейная алгебра
V. Дифференциальное исчисление функций
многих переменных
VI. Интегральное исчисление функций
одного переменного
VII. Кратные и криволинейные интегралы.
Элементы теории поля
VIII. Дифференциальные уравнения
IX. Ряды
X. Теория функций комплексного переменного
XI. Интегральные преобразования и операционное исчисление
XII. Дифференциальные уравнения
математической физики
XIII. Приближенные методы математической физики
XIV. Методы оптимизации
XV. Вариационное исчисление и оптимальное управление
XVI. Теория вероятностей
XVII. Математическая статистика
XVIII. Случайные процессы
XIX. Дискретная математика
XX. Исследование операций
XXI. Математическое моделирование в техник

Математические формулы

 В книге достаточно полно представлены основные формулы следующих разделов математики: алгебры, геометрии (включая аналитическую и дифференциальную геометрию и векторное исчисление), математического анализа, теории функций комплексного переменного, а также основные формулы для некоторых трансцендентных функций (тригонометрических, гиперболических, интегральных и т. д.).
При подборе материала, включенного в справочник, авторы старались ограничиться приведением классических, часто используемых формул указанных выше разделов математики. Именно с такими формулами имеют дело учащиеся средних школ, техникумов, ПТУ, студенты втузов и научно-технические работники. Для этого круга читателей и предназначена настоящая книга.

Конспект лекций по математической статистике

Основные понятия математической статистики.

1.1 Задачи математической статистики

Математическая (или теоретическая) статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи.
В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений).
Но часто эксперимент представляет собой черный ящик, выдающий лишь некие результаты, по которым требуется сделать вывод о свойствах самого эксперимента. Наблюдатель имеет набор числовых (во всяком случае, их всегда можно сделать числовыми) результатов, полученных повторением одного и того же случайного эксперимента в одинаковых условиях. Примером такой серии экспериментов может служить социологический опрос, набор экономических показателей или, наконец, последовательность гербов и решек при тысячекратном подбрасывании монеты.
При этом возникают следующие вопросы:

Путеводитель по математике

Оглавление путеводителя по математике.

Вместо введения — диалог авторов 3
Теоремы, аксиомы, определения 7
Множества 23
Отображения 53
Отношения 84
Последовательности, ряды. . 113
Функции . 137
Свойства функций 176
Дифференциальное и интегральное исчисление . . 205
Функции многих переменных 237
Функциональные ряды 251
Линейное пространство 270
Метрическое пространство……………………………..314
Аффинные преобразования 356
Группы преобразований . 384
Исчисление высказываний 421
Исчисление предикатов 464
Вместо заключения — диалог авторов 502
 
Скачать справочник по математике.

RSS-материал